在印本时代，记录本或者记录卡可以帮您把参考文献整理得井井有条，到了数字时代，面向海量的文献信息，传统的参考文献整理方式已经显得捉襟见肘，怎么办？参考文献管理服务帮您排忧解难。图书馆购买的NoteExpress和EndNote两款文献管理工具，为您提供便捷的文献管理服务。

NoteExpress和EndNote不但能帮助您高效地收集、规范地管理文献资料，而且能在论文写作时自动生成参考文献列表，大幅度提升论文写作质量和效率。本讲座将为您详细介绍文献管理软件的使用技巧，提高您学术科研的效率。

在使用Python进行数据统计和分析时，你一定听说过Pandas的大名。Pandas是Python中一款重要的数据分析工具包，能够从不同格式的文件中（例如Excel、CSV、SQL）加载数据，并提供了大量快速处理数据的方法，可以高效便捷地对数据进行加载、清洗、预处理、统计分析等操作。本门讲座将带你快速上手Pandas，打开Python数据分析的大门。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得它成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。网络爬虫是一种不可或缺的数据获取技术，运用Python进行网络爬虫的编写与使用，在学习Python语言入门的同时可以解决数据获取问题。本讲座的主要内容包括：（1）Python语言基础；（2）网络爬虫概念与基本原理；（3）手把手教会大家编写和使用简单的网络爬虫。

我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这些问题的有效手段，通过图形的方式让数字易于理解。

本讲座将对数据可视化工具进行概览性介绍，包括各自的特点、适用的数据及应用场景等，并分门别类地讲解如何使用常见商业智能工具、地图类工具、时间轴工具、社会网络工具、高级分析工具等，手把手教会大家使用1-2种工具。

Excel作为最常用的办公软件之一，可以方便快捷地处理各类数据。那么，使用中是否想要突破只用饼图、折线图或柱状图的禁锢？是否羡慕杂志中如摄影大片一般的图表？

本讲座将通过对杂志上的精彩图表进行案例分析，给出基于Excel的实现方法，希望使您的报告更加丰富多彩、赏心悦目。

面对复杂多样的统计数据，怎样才能在短时间里将多行和多列的数据转换成有意义的数据表示形式？不喜欢使用函数、公式，怎么办？不用担心，数据透视表来啦！只需要单击几下鼠标，就可以重新排列信息，创建特别分组进行汇总，创建更富吸引力的报表……有兴趣的话，来听讲座吧。

您的研究领域有哪些核心期刊？学界对这些期刊如何评价？

哪些期刊适合发表您的文章？

期刊投稿过程中应该注意些什么？

本讲座介绍常用的中外文核心期刊评价指标（IF、SNIP、SJR）及相关的核心期刊查询系统（JCR、SCI、SSCI、CSCD、CSSCI、北大核心刊要目总览、中国科技期刊引证报告）等；基于上述指标和体系介绍如何评价期刊、选择期刊；介绍如何利用WOS的Endnote Web匹配合适的投稿期刊；举例介绍学术期刊的投稿过程以及介绍投稿过程中的学术道德规范。

自然科学研究者通过在高水平期刊上发表英文论文，能够有效展示研究成果和科研能力，达到与国际同行交流和切磋的目的。因此，在研究成果具有科学性和先进性的前提下，如何提高英文论文撰写质量一直是科研人员关心的问题。

本讲座关注自然科学领域内英文论文的撰写和修改。从实用的角度出发，列举大量实例，详细讲述了题目、摘要、结论等部分的论文写作与润色技巧。

随着创新驱动发展国家战略的实施，大众创业、万众创新已经成为趋势和潮流。在进行发明创造之前，对已有的专利信息进行检索和分析，可以帮助我们更好地选择创新的方向。本讲座将重点讲解如何使用专利资源分析某行业或者研究方向的创新态势、筛选高质量专利进行重点研读，帮助我们进行创新性选题，并通过专利权人的竞争气泡图分析帮助我们选择合适的合作伙伴等。

如何获得创新性的选题？如何洞悉学科热点？

跟图书馆员一起在数据库中淘宝——本讲座主要基于WOS平台系列数据库（SCI、SSCI、A&HCI、InCites、ESI等），介绍如何利用这些数据库资源洞悉学科热点、追踪学科研究前沿，实现高效开题和选题。

具体内容包括：热点和前沿的价值和获取途径；查找、分析热点和前沿的方法；利用WOS核心合集高效检索、精炼、分析以发现学术热点；利用引文索引发现文献之间的关联、生长点以及创新点；通过创建跟踪功能养成及时追踪研究热点和前沿的习惯；利用InCites平台评价学术影响力以获取学科热点和前沿。