协同服务中心基于ESI数据库协同开展学科情报服务

科睿唯安公司基于Web of Science核心合集（SCIE/SSCI）收录的科技文献及其所引用的参考文献数据建立了基本科学指标（Essential Science Indicators，ESI）数据库。该数据库将论文划分为22个学科，数据覆盖时间追溯约10年，每2个月滚动更新一次。目前，ESI已成为世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。北京大学所有22个学科领域全部进入全球前1%，环境科学与生态学跻身全球前1‰。基于ESI数据库，协同服务中心构建了多层次的信息服务体系，为科研评价提供有力支撑。

协同服务中心持续追踪北京大学ESI学科排名动态，系统搜集和分析各学科论文总数、总被引次数、篇均被引次数、高被引论文和热点论文学科分布情况，展示各学科整体竞争实力及未来进入前1‰的潜力。相关数据与分析成果通过图书馆微信公众号定期更新发布。此外，中心研发了ESI各学科论文的院系贡献度分析方法，分析结果通过专项报告的形式向学校呈递，以期赋能学科发展决策。

协同服务中心与数据服务中心协同，持续跟踪下载、保存ESI高被引论文数据，通过不断积累的高被引论文数据，为后续深入开展高水平研究相关的情报分析工作提供数据基础。高被引论文（Highly Cited Paper）是ESI的重要指标之一，指在近10年内发表的论文中，其被引频次位列同一年同一ESI学科领域发表论文的全球前1%。一篇论文入选高被引论文，意味着它在学术领域具有显著的影响力，是衡量论文质量的重要标志之一。高被引论文目录会随着 ESI 数据库的更新频率同步更新，即每两个月更新一次。目前官方网站仅展示当期的高被引论文信息，尚未提供往期高被引论文目录的回溯检索功能。

在这样的背景下，协同服务中心与计算服务中心协同，基于获取的高被引论文数据，精准析出北京大学学者作为通讯作者发表的高被引论文，利用自主开发的高被引论文推送平台实现一键式推送，为作者获得入选高被引论文信息，按需及时开具高被引论文证明提供最新资讯。目前已通过高被引论文推送平台完成2025年5月8日更新的高被引论文信息推送工作，合计发送邮件1100余封，获得一项后续延伸服务需求。

在今后的工作中，协同服务中心将积极发挥数据优势、拓展分析手段，基于ESI数据探索开展学科情报订阅、内容聚类分析等服务，以期为高校科技创新和科研管理提供有力的支撑，也为兄弟图书馆的相关工作提供有益的借鉴和参考。